Định hướng phát triển hệ thống đầu tư dựa trên tư duy định lượng (quantitative mindset) kết hợp yếu tố phân tích kỹ thuật truyền thống. Lựa chọn cổ phiếu dựa trên bộ tiêu chí định lượng rõ ràng về tăng trưởng EPS, chất lượng dòng tiền và sức khỏe tài chính. Ưu tiên doanh nghiệp có xu hướng tăng trưởng ổn định, hoạt động trong ngành tiềm năng và không chịu rủi ro pha loãng vốn hay đòn bẩy tài chính quá mức.

Chiến lược quản trị danh mục đề cao yếu tố phòng thủ: cắt lỗ chủ động theo ngưỡng kỹ thuật, tái cơ cấu danh mục khi điều kiện thị trường thay đổi và giữ tỷ lệ tiền mặt hợp lý. Lợi nhuận đầu tư được xây dựng thông qua sự kiên định với hệ thống, thay vì hành động cảm tính.

Bằng cấp chuyên môn

• Cử nhân Tài chính – Trường Đại học Kinh tế TP.HCM

• Chứng chỉ Phân tích dữ liệu trong đầu tư (Data & Investment Analytics – Certificate Track)

Kinh nghiệm

• 10 năm hoạt động trong lĩnh vực tài chính – đầu tư

• Đã từng phát triển hệ thống lọc cổ phiếu tự động và công cụ quản trị rủi ro cho nhà đầu tư cá nhân

• Thế mạnh: Kết hợp dữ liệu và trực giác thị trường để đưa ra chiến lược giao dịch hiệu quả trong nhiều trạng thái thị trường